線形から指数関数的変化へのシフト

産業経済は線形原則に基づいて運営されていましたが、2007年のiPhoneの導入と2008年のビットコインの誕生以降、予測可能なサイクルや明確な因果関係といった伝統的な経済モデルが陳腐化し、指数関数的な変化の時代に突入しました。

この変化を示す2008年以降の重要な事例を挙げると：

1. 米国の国債が7兆ドルから36兆ドルに増加
2. FRBのバランスシートが1兆ドルから7兆ドルに拡大
3. 米国が最大の石油輸入国から最大の輸出国へと変貌
4. モバイル技術がデジタルサービスとの接触方法を革命的に変化させた

マグ7現象とAIの影響

「マグニフィセントセブン（マグ7）」のテック企業は、従来の経済思考を超えた新しいタイプのビジネスを象徴しています。これらの企業は、次のような前例のない特徴を示しています：

• 現金リッチな運営: 過去の巨大企業とは異なり、現金ポジションに対して最小限の負債で運営されている
• スケール効率: 売上を伸ばし続ける一方で、従業員数をフラットまたは減少傾向に維持
• 技術的優位性: AIインフラへの巨額の投資により、競争上の大きな障壁を構築
• グローバルリーチ: 自国市場以外からの収益が50%以上を占め、伝統的な企業よりも主権国家のように運営

しかし、ヴィッサーは、これらの支配的な企業ですら、AI主導のイノベーションやビットコインの台頭によって破壊される可能性がある転換点に近づいていると指摘しています。

豊かさへの道筋

経済フレームワークにおいて、希少性から豊かさへの重要なシフトが進行中です。伝統的な経済学は希少な資源の管理に基づいていましたが、技術の進歩により、次のような世界に向かっています：

• AIが製品やサービスの生産コストを劇的に削減
• 3Dプリンティングや他の技術が製造を民主化
• 多くのサービスのコストがゼロに近づく可能性
• 価値がユニークなデジタルプロパティにますます蓄積

エネルギーの課題

ヴィッサーが挙げる重要な懸念の1つは、デジタルインフラのエネルギー需要が増加していることです。AIの能力が拡大するにつれて、計算のための電力要求は指数関数的に増加しています。その証拠として：

• 主要なテック企業が原子力発電所を確保
• ゴールドマン・サックスがAIのエネルギー需要の急増を予測
• テスラのDojoのようなプロジェクトが計算能力の限界を押し広げている

投資の意味

投資環境は「打率」アプローチから「スラッギングパーセンテージ」心構えにシフトしています。つまり：

• 集中投資: 分散ではなく非対称の機会に焦点を当てる
• 初期段階への注力: 強力な創業者への早期投資は一貫して有効な戦略として残る可能性
• ビットコインの配分: 伝統的な資産が技術的デフレーションに直面する中、ビットコインは独自の価値保存手段を提供
• AIインフラ: AI開発を可能にする企業は引き続き成長が見込まれる

未来を見据えて

世界は希少性に基づく産業経済から豊かさに特徴付けられるデジタル経済へ移行しています。この新しい環境において、AIとビットコインの交差点を理解することは、投資機会を特定するだけでなく、価値がどのように創造され、保存され、デジタル時代において転送されるかを理解することでもあります。